由山東大學聯合神思電子技術股份有限公司、山東出版數字融合產業(yè)研究院有限公司共同申報的《面向智能化服務的復雜虛擬環(huán)境構建與人體特征識別關鍵技術及應用》項目獲得山東省科學技術進步獎二等獎。
本項目圍繞服務機器人領域的核心問題及相關產業(yè)服務智能化，構建新型分布式無線RGB-D圖像傳感器網絡架構，基于多源多通道RGB-D圖像實時數據，將多源數據融合處理，對復雜場景進行高精度分割和配準，實現人體、場景建模與重建以及人體特征數據融合，精準重構了復雜場景中的人體三維骨架，實現人體動作以及微特征的智能識別。
神思電子研究團隊開展了服務機器人視覺空間語義解析、空間動態(tài)建模和導航、新型自然人機協(xié)同等關鍵技術研究，基于掌握的AI核心技術搭建完成云腦認知計算平臺，采用云計算與邊緣計算相結合的方式，可以為實體機器人、虛擬機器人、微信機器人、AI自助終端以及智慧餐飲、智慧大廳、智慧園區(qū)等AI云服務方案提供智力支撐，在行業(yè)垂直場景和細分領域實現了算力、算法與數據的閉環(huán)應用。項目的科技創(chuàng)新成果在相關產業(yè)智能化服務中起到了關鍵技術支撐作用，為山東省企業(yè)數字化轉型及產業(yè)智能化服務發(fā)展提供了重要技術支撐和應用示范。
